kz

Эксклюзивный партнер

Contented в Казахстане

kz

Каталог

Каталог Курсы по Программирование от GuideDAO Нейросети для дизайнеров

Курс по нейросетям для дизайнеров с нуля

Нейросети для решения творческих задач

Освойте современный инструмент для упрощения выполнения рутинных задач

Узнайте как использовать искусственный интеллект в работе и жизни

онлайн-курс

получить доступ

20%

скидка

старт:

изображение создано с помощью ИИ

Онлайн-курс «Нейросети для дизайнеров»: обучение искусственному интеллекту

Добро пожаловать на курс "Искусственный интеллект и нейронные сети для дизайнеров" от Contented.ru! У нас вы найдете все необходимые знания и навыки для работы с инновационными технологиями в области искусственного интеллекта и нейронных сетей.

Курс доступен онлайн, что позволяет гибко учиться в любое удобное время из любой точки мира. Вы сами устанавливаете темп обучения и изучаете материалы в удобном для вас режиме.

каждый месяц

Курс по нейросетям и искусственному интеллекту нужен: [1] Дизайнерам — чтобы получать быстрые креативные решения и референсы. [2] Диджитал-специалистам — чтобы с нуля освоить нейросети. [3] Тем, кто увлечен технологиями — чтобы использовать весь потенциал ИИ и узнать новые сценарии применения

Наш курс представляет собой уникальную программу, разработанную специально для дизайнеров. Он включает в себя как базовые, так и продвинутые темы, позволяя вам овладеть ключевыми аспектами искусственного интеллекта и применить их в своей дизайнерской практике.

в чем нейросети помогают дизайнерам:

генерировать идеи и референсы

экономить время

выполнять рутинные кропотливые задачи

оптимизировать рабочие процессы

делать сложные концепции

увеличивать доход

За два месяца освоения материалов курса вы

Сделаете 5 разноплановых работ для портфолио

[+]

будете пользоваться Midjourney бесплатно

[+]

Сможете задавать вопросы на еженедельных онлайн-вебинарах

[+]

освоите 10 востребованных нейросетей

[+]

Сдадите практические задания и получите обратную связь от автора курса

[+]

изучите генерацию изображений за минуту в закрытом чат-боте в Telegram

[+]

Midjourney (читается как «Миджорни») — программа на основе искусственного интеллекта, которая создает изображения из текстовых описаний.

Мокап (mock-up — англ. модель, макет) — это 3D-визуализация, с помощью которой можно наглядно продемонстрировать заказчику дизайн объекта, а также оценить, насколько удачной была разработка и как она будет выглядеть в готовом виде.

Логотип (сокращенное название «лого») — это надпись или изображение, которое используется компаниями для повышения узнаваемости среди аудитории.

Figma («Фигма») — это графический кросс-платформенный онлайн-редактор, который позволяет пользователям работать вместе в режиме реального времени.

Adobe Illustrator — это программа из пакета Adobe, предназначенная для создания и редактирования объектов векторной графики: иконок, логотипов, иллюстраций и пр. Используется в графическом дизайне, веб-дизайне, UX/UI-дизайне.

Лендинг (англ. landing page) — веб-страница для сбора контактных данных целевой аудитории. Используется для усиления эффективности рекламы, увеличения аудитории.

Мудборд в дизайне и рекламе — это коллаж из нескольких изображений, отражающих настроение будущего визуального продукта (фотосессии, иллюстрации, логотипа и др.). В переводе с английского mood board — «доска настроения».

Ретушь (фр. retouche, англ. retouch) — это процесс и результат исправления изображений. До изобретения компьютеров ретушеры работали в области живописи и классических печатных фотографических техник.

Adobe Firefly — это набор инструментов генеративного искусственного интеллекта, разработанный компанией Adobe, известной своими программами для фотографов и дизайнеров, такими как Photoshop и Illustrator.

освойте работу с нейросетями, чтобы

генерировать иллюстрации для проектов — без проблем с авторскими правами

делать профессиональные мокапы сайтов и приложений с минимумом усилий

искать идеи для создания фирменного стиля и логотипов

быстро проводить UX-исследования и анализировать конкурентов, задавая правильные промты для ChatGPT

Работы пользователей, которые освоили материалы курса

Кирилл Морозов Айгана

Кирилл Морозов

Айгана

Ольга

этот курс по нейросетям и ИИ создали

Кожевников Михаил

9+ лет опыта работы в дизайне. Делает статичную и моушн-графику с применением ИИ. Возглавляет направление генеративного дизайна. Внедряет генеративный ИИ в Social приложения. Обучает новичков применять ИИ в разных сферах

Senior Multimedia Designer в Social Discovery Group

Кирилл Староста

Продуктовый дизайнер

Вместе с командой и ChatGPT написал собственную нейросеть. Занял первое место на крупнейшем хакатоне по нейросетям «Лидеры цифровой трансформации» в 2023 году

Наши преподаватели - высококвалифицированные специалисты с большим опытом работы в области искусственного интеллекта и нейронных сетей. Они помогут вам успешно освоить материал и применить его на практике.

Преподаватели курса

Егор Попов

UI/UX-дизайнер с опытом работы более 5 лет. Открыл свою дизайн-студию с широким спектром услуг. Использует ИИ в дизайн-проектах, учит студентов применять нейросети для оптимизации задач и создания сложных концепций

CEO компании LineGraphics

эти работы сделаны с помощью ИИ и нейронных сетей

создание фирменного стиля для упаковки товара

нейросеть применяется в архитектуре

создание персонажа

идея фирменного стиля от нейросети

прототип приложения

нейросеть создает 3D объекты

ретушь фотографий

прототип сайта

Результаты после освоения материалов курса

Инструменты

Навыки

—

Создавать сложные иллюстрации для любых проектов

—

Создавать фирменные стили и логотипы

—

Совмещать нейросети с Figma, Adobe Illustrator

—

Midjourney — генерирует изображения, концепты интерфейсов, логототипы и баннеры по текстовому описанию

Делать профессиональные мокапы лендингов и мобильных приложений

ChatGPT — чат-бот с ИИ. Система способна генерировать тексты любой сложности

—

Проводить исследования и анализировать конкурентов

Stability.ai — в программе можно генерировать изображения, рисовать в стилях разных художников, заменять объекты, фоны, создавать анимацию и видеоролики

InvokeAI — набор инструментов для создания изображений

Leonardo AI — генерируют изображения, которые можно использовать в видеоиграх: создавать игровых персонажей или различные предметы

Clipdrop — набор инструментов для работы с графикой на основе нейросетей

Adobe Firefly — можно быстро редактировать и создавать изображения, эффекты и многое другое, используя простые текстовые запросы

Playground AI — нейросеть позволяет генерировать изображения и редактировать уже готовые изображения с помощью инструментов

Программа курса

— Что такое ИИ
— Как работает нейросеть
— Самые популярные программы, которые используют дизайнеры
— Инструкции: как и где установить Midjourney

Записаться на курс

-20%

29 789 ₸/мес

37 234 ₸/мес

В рассрочку на 9 мес

Кешбэк 30%: 80 430 баллов на Lerna

Нейросети для дизайнеров

Длительность: 2 мес

Заполните контактные данные

Имя

Телефон

E-mail

У меня есть промокод

Промокод

Я юридическое лицо

Название компании

Отправить заявку

Даю согласие на обработку персональных данных, в том числе с целью получения информации о новых продуктах, демо доступах, скидках, персонализированных предложениях, акциях и полезных вебинарах на следующих условиях

Ознакомиться с условиями публичного договора

часто задаваемые вопросы

#нейросети курсы, #нейросети обучение курсы, #искусственный интеллект обучение, #нейронные сети курс, #курсы искусственный интеллект и нейронные сети, #курс по нейронным сетям, #искусственный интеллект обучение с нуля, #обучение нейросети онлайн, #курс по нейросетям

1. Stable Diffusion
ОС Windows 10+
Видеокарта NVIDIA GeForce, не менее 4 Гб видеопамяти.
16 Гб оперативной памяти
10+ Гб на жестком диске или SSD
Стабильное подключение к сети интернет
Важно: на MAC не работает данная программа

2. ChatGPT
Процессор: минимум 8-поточный процессор с поддержкой AVX (лучше AVX2). Подойдут процессоры семейства AMD Ryzen 1600+
Память: 8−16 Гб современной памяти стандарта DDR4/5
Видеокарта: не требуется, так как вся обработка происходит силами CPU

3. Midjourney
Midjourney работает на основе программы Discord.
Процессор: Intel Core i3−8100 8-го поколения, 4 ядра или выше, включение VT.
Память: 8 ГБ и выше
Место для хранения: 10 ГБ или более доступного места для установочного диска, а 2 ГБ или более доступного места для системного диска
Видеокарта: Дискретная графика NVIDIA GeForce GTX1050 Ti 2G и выше/
Система: рекомендуется 64-битная система Win10 и выше, включая OpenGL 4.x.

4. Leonardo AI
Процессор: Intel Core i3−8100 8-го поколения, 4 ядра или выше, включение VT.
Память: 8 ГБ и выше
Место для хранения: 10 ГБ или более доступного места для установочного диска, а 2 ГБ или более доступного места для системного диска
Видеокарта: Дискретная графика NVIDIA GeForce GTX1050 Ti 2G и выше
Система: рекомендуется 64-битная система Win10 и выше, включая OpenGL 4.x.

5. Clipdrop
Система: рекомендуется 64-битная система Win10 и выше, включая OpenGL 4.x.
Процессор: Intel Core i3−8100 8-го поколения, 4 ядра или выше, включение VT.
Видеокарта: Дискретная графика NVIDIA GeForce GTX1050 Ti 2G и выше
Память: 8 ГБ и выше
Место для хранения: 10 ГБ или более доступного места для установочного диска, а 2 ГБ или более доступного места для системного диска

6. InvokeAI
Система: рекомендуется 64-битная система Win10 и выше, включая OpenGL 4.x.
Процессор: Intel Core i3−8100 8-го поколения, 4 ядра или выше, включение VT.
Видеокарта: Дискретная графика NVIDIA GeForce GTX1050 Ti 2G и выше
Память: 8 ГБ и выше
Место для хранения: 10 ГБ или более доступного места для установочного диска, а 2 ГБ или более доступного места для системного диска

7. Adobe Firefly
Процессор Intel®, AMD или ARM с поддержкой 64-разрядных вычислений
Windows: версия 10 или более поздняя
macOS: версия 12 или более поздняя ChromeOS
Память: Не менее 4 ГБ памяти
Требования к веб сайту:
Веб-браузеры: Chrome, Edge: 108 или более поздняя версия
Firefox: 108 или более поздняя версия
Safari: 15 или более поздняя версия
Примечание. Необходимо включить JavaScript

8. Playground AI
Система: рекомендуется 64-битная система Win10 и выше, включая OpenGL 4.x.
Процессор: Intel Core i3−8100 8-го поколения, 4 ядра или выше, включение VT.
Видеокарта: Дискретная графика NVIDIA GeForce GTX1050 Ti 2G и выше
Память: 8 ГБ и выше
Место для хранения: 10 ГБ или более доступного места для установочного диска, а 2 ГБ или более доступного места для системного диска

Представим, что нейросеть — это человек, который хочет распознавать фрукты. Мы сможем научить его за несколько шагов.

Шаг 1: Подготовка учебных материалов
Сначала собираем много фотографий фруктов. Для каждого снимка есть метка, обозначающая фрукт, который на нем изображен. Это аналогично учебнику с картинками и подписями к ним.

Шаг 2: Первый урок
Показываем нейросети эти фотографии и говорим ей, что за фрукт на каждой из них. Нейросеть пытается заметить особенности на снимках, которые помогут ей отличать один объект от другого. Например, что бананы обычно желтые и изогнутые, а яблоки — круглые и разноцветные.

Шаг 3: Проверка знаний
После того как нейросеть посмотрела на примеры и попыталась выучить их, начинаем тестировать ее: показываем фотографии фруктов, которые она раньше не видела. Нейросеть делает предположение: это яблоко, это банан, это вишня и так далее.

Шаг 4: Оценка и исправление ошибок
Каждый раз, когда нейросеть делает ошибку, указываем ей на это. Нейросеть пытается понять, что пошло не так. Например, если она приняла персик за яблоко, возможно, ей нужно обратить внимание на текстуру кожицы и форму. После этого нейросеть корректирует внутренние параметры, чтобы в следующий раз не допустить подобную ошибку.

Шаг 5: Повторение
Этот процесс повторяется много раз. Нейросеть продолжает учиться, становясь все лучше в определении фруктов. Это как если бы ученик читал учебник, решал задачи, получал обратную связь от учителя и исправлял ошибки, приобретая новые знания.

Когда нейросеть становится достаточно хороша в распознавании фруктов и делает мало ошибок на тестовых фотографиях, мы можем сказать, что обучение завершено. Теперь ученик-нейросеть готов выйти в «реальный мир» и применять знания на практике, распознавая фрукты на любых новых изображениях

Диспетчеры и операторы колл-центров. Нейросети могут обрабатывать естественный язык, что позволяет им вести диалоги с людьми: отвечать на вопросы, принимать заказы, решать простые проблемы клиентов.

Профессиональные переводчики. Нейросети, обученные на больших текстовых корпусах, могут выполнять машинный перевод с различных языков.

Дальнобойщики, таксисты и операторы общественного транспорта. С развитием автономного транспорта, управляемого нейросетями, эти профессии могут исчезнуть или существенно измениться.

Продавцы и кладовщики. С помощью нейросетей можно автоматизировать инвентаризацию и управление запасами. Опираясь на данные, они могут создавать персональные предложения для клиентов не хуже человека.

Сотрудники на производстве. Нейросети могут управлять роботами на производственных линиях, оптимизировать процессы и даже проводить сложные сборочные операции, что уменьшает потребность в рабочей силе.

Журналисты и контент-менеджеры. ИИ уже способен генерировать простой контент и взять на себя часть работы этих специалистов. Например, создавать новостные сообщения, отчеты о спортивных мероприятиях, посты в соцсетях.

Юриспруденция и документооборот. Нейросети могут автоматизировать анализ документов, поиск юридических прецедентов и даже формирование стандартных документов.

Некоторые врачи. ИИ уже помогает в диагностике, обработке медицинских изображений и предсказании исходов заболеваний. Он может изменить роль радиологов, патологов и других специалистов здравоохранения